Datastudion

Har du en OKR om att "implementera AI" 2026? Lyssna här. Johan Strand , senior digital analytiker på Ctrl Digital, hörde av sig till oss och ville vara med. Det är vi glada för. Conversational analytics handlar om att konversera med din data – ställa frågor i fritext och få svar tillbaka, istället för att skriva SQL eller klicka runt i en dashboard. Men varför har det inte funnits tidigare, och varför är det aktuellt just nu? Johan reder ut vad som faktiskt krävs för att det ska fungera på riktigt: samlad data, ett semantiskt lager som definierar vad försäljning faktiskt betyder i er verksamhet – och en LLM som kan använda det. Han förklarar varför conversational analytics inte ersätter dashboarden – utan kompletterar den. Och varför AI alltid är första dagen på jobbet. Referenser Ctrl Digital – digitalt analyskonsultbolag BigQuery Conversational Analytics – Googles implementation av conversational analytics ETL – Extract, Transform, Load Data warehouse – centralt datalager Semantiskt lager – definierar affärslogik och KPI:er BigQuery – Googles molnbaserade dataplattform Looker Studio – Googles verktyg för datavisualisering (tidigare Data Studio) CLV – Customer Lifetime Value SQL – Structured Query Language Data Innovation Summit 2026 – konferens om data och AI Power BI – Microsofts BI-verktyg Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Data Dao

#58 · 36 min · 15 jun 2026

Hugo och Johnny reagerar på veckans stora nyhet: dbt Core v2.0 är här — omskrivet i Rust, open sourceat under Apache 2-licens, och med sqlmesh bästa feature inbyggd. Men hur hamnade vi här? dbt köpte SDF. Fivetran köpte sqlmesh. Fivetran köpte dbt. På några månader förvandlades modern data stack från ett ekosystem till ett konglomerat — och oron för closed source var inte obefogad. Nu verkar Fivetran/dbt Labs ändå ha valt rätt väg. dbt Fusion-motorn är öppen, community:t välkomnas tillbaka, och prestandan lovar att bli dramatiskt bättre för den som jobbar mot Snowflake, BigQuery eller Databricks. Hugo och Johnny reder ut vad som faktiskt förändras, vad som kostar extra, och om man nu äntligen kan sluta oroa sig. Referenser dbt Core v2 — release blog — officiellt tillkännagivande av version 2.0 dbt Core — open source transformationsverktyg för data dbt Fusion — ny Rust-baserad motor i dbt Core v2.0 dbt State — stateful körning; kör bara om modeller där data förändrats Fivetran — ELT-verktyg för datainladdning; förvärvade dbt Labs och sqlmesh sqlmesh — tidigare dbt-konkurrent, nu donerad till Linux Foundation SDF — Rust-baserat verktyg som dbt förvärvade; grund till Fusion-motorn Snowflake Summit — konferens där dbt Core v2.0 offentliggjordes Dremio — data lakehouse-plattform; adapter för dbt Fusion saknas ännu Apache 2-licens — öppen licens som tillåter kommersiell användning och vidareutveckling Elastic License 2.0 — tidigare licens för Fusion; begränsade managed service-användning Linux Foundation — tog över förvaltningen av sqlmesh efter Fivetran-förvärvet Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Data Dao

#57 · 18 min · 3 jun 2026

Daniel Hansson driver konsultbolaget Signific och har de senaste fem åren byggt Mother Brain – SVT:s egenbyggda system för demokratisering av insikter. Fyrtiofyra procent aktiv adoption i en organisation med tusen möjliga användare. Det är inte en slump. I det här avsnittet pratar Daniel och Benny om vad som krävs för att ett självserviceverktyg faktiskt används: snabba laddningstider som en icke-förhandlingsbar princip, transparens om sin egen adoption varje vecka i Slack, och modet att kavla upp ärmarna när datan är dåligt tvättad. Vi pratar också om hur SVT det senaste året byggt ett agentflöde som automatiserat analyserar episoder – vad engagerar, vad inte, och varför standup visade sig vara det absolut sämsta test-caset. Plus: hur balanserar man algoritmstyrning med ett publicistiskt uppdrag? Referenser Signific – Daniels konsultbolag inom data och produktutveckling Eric Ries – The Lean Startup Foo Café – Malmö-baserat tech-community Mother Brain – SVT:s interna BI- och insiktssystem Daniels artikel: Agentic and Automated TV Program Analysis at SVT Tableau – BI-verktyg Looker – BI-verktyg Allsång på Skansen – SVT-program, första testkasset för episodanalys Historien om Sverige – SVT-dokumentärserie, nämnd i engagemangsanalysen EBU – European Broadcasting Union Playmaker AI – sportvisualisering, nämnd som inspiration för trendlinjevisualisering Gemini – används för kvalitetssäkring i SVT:s agentflöden Anthropic / Claude – används i SVT:s agentflöden Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Data Dao

#56 · 37 min · 1 jun 2026

Martin Mazur har jobbat med mjukvaruutveckling och tekniskt ledarskap i tjugo år. Han lyssnade på vårt förra avsnitt om spec-driven development och agilt – och ville hoppa in i samtalet. Så det fick han göra. Vi pratar om varför spec-driven development inte har ett dugg med Vattenfall att göra. Spec är inte ett kravdokument för människor – det är kontext för maskinen. Martin förklarar varför det är en avgörande skillnad. Vi diskuterar också vad som händer med mjukvaruutvecklare när kodning blir commoditized, hur produktorganisationer är bättre rustade för AI-eran än de som fortfarande kör feature factories – och varför vi befinner oss i det Martin kallar "hobbyfasen" av agentisk utveckling. Och: har vi en AI-bubbla på gång? Ja, troligen. Och det kanske inte är så farligt som det låter. Det här avsnittet finns även som video – se det här . Referenser Martin Mazur – konsult och rådgivare inom tekniskt ledarskap och mjukvaruorganisationer Agile Manifesto – manifestet som startade Agile-rörelsen Bennys agila manifest för AI-assisterad kodning – Bennys ramverk för hur agila principer kan tillämpas i AI-assisterad mjukvaruutveckling Spec-driven development – utvecklingsmetodik där specifikationer ger kontext till AI-agenter Claude Code – Anthropics terminalbaserade kodagent Melissa Perri – produktstrateg, Product Operations Model Marty Cagan – SVPG, empowered product teams Empowered engineer – Kagans koncept om självständiga produktteam Fake door testing – metod för att validera idéer innan man bygger Mechanical Turk – manuell simulering av automatiserade processer för validering Dotcom-bubblan – spekulationsbubblan kring internetbolag runt år 2000 S-kurvan för innovation – modell för hur teknologier sprids och mognar Kodsnack – svensk podd om mjukvaruutveckling Datastudion avsnitt 48 m. Jakob Wolman – föregående avsnitt om AI, agilt och spec-driven development Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Data Dao

#55 · 50 min · 18 maj 2026

Hugo och Johnny har snart jobbat ett decennium i datavärlden – och i det här avsnittet stannar de upp och reflekterar. Vilka branscher har de egentligen rört sig i? Vad är den gemensamma nämnaren i alla uppdrag? Och varför är det så svårt att få ett bolag att på riktigt bli datadrivet?De pratar om lärdomen att alltid fråga "varför?" innan man börjar bygga, om dashboards som aldrig används, och om varför domänkunskap är minst lika viktigt som tekniken. Plus: vad tror de att de nästa tio åren har att erbjuda – och vilken roll spelar AI i det?Det här avsnittet finns även som video – se det här. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Data Dao

#54 · 37 min · 13 maj 2026

Hur är egentligen känslan på Nordens största datakonferens? Är det talksen, människorna eller bara rökmaskinerna som gör upplevelsen?I detta bonusavsnitt summerar Benny och Johannes sina erfarenheter från Data Innovation Summit 2026. Vi pratar om AI-överflöd, halvinspirerande talks, varför golvet ofta är mer värdefullt än scenerna och hur konferenser egentligen handlar mer om människor än presentationer.Ett samtal om community, networking och varför de bästa diskussionerna ofta händer mellan sessionerna. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Data Dao

#53 · 22 min · 8 maj 2026

Vad betyder egentligen kvalitet och vem äger ansvaret? Den som producerar datan, den som testar eller den som fattar beslutet?I det här avsnittet pratar Benny, Hugo och vår gäst Martin om likheterna mellan test och data. Vi går igenom varför “good enough” ofta är verkligheten, hur bristande domänkunskap kan leda till fel beslut och varför kvalitet i slutändan handlar mer om förtroende än perfekta siffror.Ett samtal om ansvar, kompromisser och varför det enkla svaret nästan aldrig är hela sanningen. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Data Dao

#52 · 37 min · 5 maj 2026

Tor började på Data Dao för ett par veckor sedan. Innan han ens hunnit lära sig var kaffemaskinen står hade han lyssnat igenom halva poddens backkatalog på pendeln. Nu sitter han i studion.Hugo och Erik hälsar välkommen med den enda rimliga frågan: vem är du egentligen, Tor?Vi hör om resan från industriell ekonomi i Lund, fyra år som finansanalytiker på Riksbanken och ett drygt decennium inom kapitalförvaltning och data – via Skottland – till att nu vilja röra sig fritt över hela produktutvecklingsspektrat som product engineer.Det snackas Swinglish, pensionsportföljer, AI som inlärningsverktyg och vad som händer när ett enmansband börjar ha egna åsikter. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Data Dao

#51 · 25 min · 27 apr 2026

Johan Gärdebo är historiker och medgrundare till datasuveränitetsbolaget Thala. Han har forskat om hur Sverige använt geodata för att positionera sig internationellt – och den resan ledde honom rakt in i AI-frågorna.I det här avsnittet pratar Hugo och Johan om vad AI-suveränitet egentligen innebär. Inte som ett på/av-läge, utan som en gradskala av beroenden. Vems modeller tränar vi på? Vems hårdvara kör vi dem på? Och vad händer när den där Nvidia-dealen faller igenom?Vi reder ut memen "Americans innovate, Chinese replicate, EU regulate" – varför den är sann, varför den är orättvis, och vad Europa faktiskt kan göra i stället för att välja mellan en egen IT-avdelning och en egen juridisk avdelning.Plus: varför en erfaren gamer kanske har bättre förutsättningar än en högskoleutbildad mjukvaruutvecklare. Och varför AI i grunden är ett koordineringsproblem, inte ett intelligenskappslopp.ReferenserJohan Gärdebo – historiker och medgrundare, ThalaThala – datasuveränitetsbolagPalantir – amerikanskt dataanalysbolag, känt för "forward deployment"Nvidia – tillverkare av AI- och GPU-komponenterGeodata – geografisk information och miljödataAI-suveränitet – digital självständighet och kontroll över egna systemGDPR – EU:s dataskyddsförordningAI Act – EU:s reglering av AI-systemGalileo – Europas eget satellitnavigeringssystemDaft Punk – Harder, Better, Faster, Stronger Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Data Dao

#50 · 36 min · 20 apr 2026

Jakob Wolman – mjukvaruutvecklare, agile coach och engineering manager med rötter i Malmö och Köpenhamn – gästar Datastudion för ett samtal som startade i ett LinkedIn-inlägg av Benny.Frågan: när kostnaden för att skriva kod går mot noll, vad händer med det agila arbetssättet? Plötsligt verkar det logiskt att lägga all energi på kravspecen igen – och låta AI sköta implementationen. Men är det verkligen vattenfall, eller är det något nytt?Vi landar i feedback loops, flaskhalsar som flyttar sig ett steg, Lean-tankar om att återinvestera frigjord tid – och varför marshmallow-utmaningen avslöjar mer om hur vi egentligen tänker än vad något agilt ramverk gör.ReferenserJakob Wolman – mjukvaruutvecklare, agile coach, engineering managerØredev – teknikkonferens i MalmöRUP – Rational Unified Process, strukturerad mjukvarumetodikVattenfall/Waterfall – sekventiell projektmetodikAgile – iterativ mjukvaruutvecklingLean – minimera slöseri, maximera flödeTheory of Constraints – identifiera och hantera flaskhalsarKanban – visuell metod för arbetsflödeBeyond Budgeting – rörelse mot mer adaptiv budgeteringSusanne Kaiser – föreläsare och författare om flow och mjukvaruorganisationThe Marshmallow Challenge – övning i iterativt tänkande och teamdynamikNobody ever gets credit for fixing problems that never happen – Repenning & Sterman, artikel om kvalitet och återinvesteringSpec-driven development – kravspecifikation som driver implementation<a href="https://claude.ai/code" rel="noopener noreferrer" tar

Data Dao

#49 · 39 min · 6 apr 2026

Hugo är tillbaka från föräldraledigheten – och har spenderat en del av den med att doomscrolla på LinkedIn och oroa sig för att bli obsolet. Har han det? Benny satte sig ner en dag och vibe-kodade en Slackbot på 27 minuter. Det tog sedan tolv timmar till att den kändes okej. Han är fortfarande stolt.I det här avsnittet pratar vi om hur mjukvaruutveckling faktiskt ser ut nu – och om det verkligen är ett skifte eller om vi bara har fått ett bättre tangentbord. Vi går igenom CLAUDE.md, varför du bör byta fönster oftare än du tror, och varför det fortfarande inte är för sent att hoppa på tåget.Spoiler: det byter lok hela tiden.ReferenserVibe coding – kodning med AI-assistans där man beskriver vad man vill ha i fritextLLM – Large Language Model, stora språkmodeller som ChatGPT och ClaudeClaude Code – Anthropics CLI-verktyg för AI-assisterad utvecklingCLAUDE.md – instruktionsfil som styr hur Claude Code beter sig i ett projektVisual Studio Code – populär kodredigerareChatGPT – OpenAIs AI-assistentFlask – lättviktigt Python-webbramverkFastAPI – modernt Python-ramverk för API-utvecklingSlack API – Slacks API för att bygga bottar och integrationerRAG – Retrieval-Augmented Generation, teknik för att ge AI tillgång till extern informationSpec-driven development – utvecklingsmetodik där man specificerar beteende innan man kodarMVP – Minimum Viable Product, minsta möjliga fungerande produktSLP – Speledarens person, NPC i rollspelssammanhang Hosted on Acast. See <a style='color:g

Data Dao

#48 · 24 min · 24 mar 2026

När Bill Gates kliver in på en bar blir alla där plötsligt miljonärer - i genomsnitt. Men det säger förstås ingenting om hur verkligheten faktiskt ser ut.I det här avsnittet pratar Benny och Johnny om hur medelvärden kan lura oss att tro att vi förstår mer än vi gör, och varför genomsnitt ofta förväxlas med ”det normala”. De utforskar hur små perspektivskiften kan förändra sättet vi tolkar data, varför osäkerhet är något att omfamna snarare än dölja, och hur vi kan kommunicera data mer ärligt genom att prata om spridning, intervall och kontext istället för bara snitt.👉 Läs mer på scb.se om hur statistik egentligen presenteras👉 Johnny Dangs presentation från Öredev: "Speak Uncertainty with Confidence". 👉 Dunning-Kruger-effekten. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Data Dao

#47 · 34 min · 28 okt 2025

Hur mycket ska en analytiker egentligen ”berätta en historia” med data? Benny och Alex diskuterar när storytelling blir nödvändigt för att nå fram – och när det riskerar att förvränga.Vi pratar om Cassie Kozyrkovs tes att ”analytics is not storytelling”, Brent Dykes dramaturgiska kurva inspirerad av Spider-Man och varför insikter ibland måste paketeras som en berättelse för att skapa tydlighet och förståelse hos mottagaren.👉 Läs Cassie Kozyrkovs blogg: Analytics is not Storytelling👉 Läs Brent Dykes blogg: Effective Data Storytelling 101 Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Data Dao

#46 · 25 min · 30 sep 2025

I avsnitt 42 av Datastudion tar Benny, Johnny och Erik sig an ett klassiskt databråk: grafiska ETL-verktyg (där du bygger flöden med drag & drop) kontra att skriva kod själv. Vad är egentligen snabbast, bäst och mest hållbart?Vi pratar om skalbarhet, testning, versionshantering – och varför det ofta känns som att gå från LEGO till Duplo när du byter från kod till GUI. Det är enklare att komma igång, men du tappar ofta kontrollen över detaljerna.Samtidigt finns det tillfällen där GUI faktiskt är rätt val. När? Varför? Och vad kostar det i längden? Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Data Dao

#45 · 41 min · 2 sep 2025

MCP, Model Context Protocol, beskrivs redan som USB-C för agenter. Men vad betyder det egentligen och varför borde du bry dig?I det här avsnittet pratar Hugo, Alex och Erik om vad en MCP-server är, hur den kan göra LLM:er mer användbara och varför standarden kan bli lika självklar som REST en gång blev. Du får höra skillnaden mellan MCP och vanliga API:er, hur protokollet kan minska hallucinationer och exempel från Git, PowerPoint och dbt. Vi pratar också om vad detta betyder både för utvecklare, företag och mer vardagliga användare.Kort sagt handlar det om steget som kan göra AI-agenter från pratiga chatbots till faktiska assistenter.👉 Läs mer om Model Context Protocol (Anthropic)👉 Testa själv: GitHub-exempel på MCP-servers Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Data Dao

#44 · 47 min · 19 aug 2025

I juni fick vi möjligheten att prata med Peter Gärdenfors, Professor i Kognitionsvetenskap på Lunds Universitet. I detta avsnitt får ni hänga med där Peter går till botten med ordet “intelligens”. Han förklarar varför vi människor felaktigt tror att AI kan tänka, på grund av deras fantastiska språkkompetens.Varför är IQ ett dåligt mått på intelligens, och hur bör man utvärdera intelligens istället? Kan man modellera känslor eller empati hos AI? Och varför måste AI ta klivet in i den fysiska världen innan den kan bli en Artificiell Generell Intelligens (AGI)?Ett sant nöje att få bli inspirerad av Peter. Bli det du också!ReferenserNumerisk AnalysHålkortAI-vinternAntropomorphismAlphafold → nya proteinTuring-testIQ-testPsykolog William SternReglerteknikFörstärkningsinlärningHomeostasApa ExperimentAffective computingTrolley ProblemNick BoströmMax TegmarkOlle Häggström<p style='color:grey; font-

Data Dao

#43 · 47 min · 4 aug 2025

I det här avsnittet pratar Johnny, Erik och Benny om en av de mest återkommande och frustrerande frågorna i dataorganisationer: centralt eller distribuerat?Vi pratar om flaskhalsar, ensamhet i produktteam, UX-paralleller, och varför ett cykelhjul kan vara lösningen. Du får höra om misstag vi gjort, modeller vi testat – och varför det aldrig finns ett rätt svar.Vi bjuder på konkreta tips, en möjlig resplan för datateamets utveckling och ett gäng varningsflaggor att hålla utkik efter.Vill du veta när det är dags att bygga plattformsteam, när du bör sprida ut kompetens – och hur du undviker att fastna i organisationskaos? Då är det här avsnittet för dig.Har du feedback eller ämnesförslag? Hör av dig till datastudion@datadao.se! Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Data Dao

#42 · 47 min · 23 jun 2025

Vad betyder CI/CD egentligen i en datautvecklares vardag?I detta avsnitt pratar Benny, Hugo och Johnny om varför Continuous Integration och Continuous Deployment borde vara lika självklart i data som i mjukvaruvärlden. Vi pratar kodkvalitet, testmiljöer, edge cases och varför datavärlden inte längre har råd att ligga efter när det gäller automation.Du får höra varför testning med riktig produktionsdata är svårare än det låter, hur en PR-miljö kan rädda dig från katastrof – och varför copy-pasta direkt i databasen är en riktigt dålig idé.Vill du göra din datautveckling mer robust, mer DevOps – och mycket mindre kaos? Då är det här avsnittet för dig.Har du frågor, funderingar eller förslag på framtida ämnen? Hör gärna av dig till datastudion@datadao.se!Referenser:Grunderna i CI/CD och DevOpsContinuous Integration – Martin FowlerWhat is CI/CD? – Atlassian guideTestning och data pipelinesWhy you should test your data – Josh WillsGreat Expectations – Introduktion till data testingVerktyg och automationCI med dbt – dbt Labs guideGitHub Actions – Automatisera tester och deployInfrastruktur & PR-miljöerVad är Infrastructure as Code? – AWSCI/CD för Snowflake och dbt – dbt Labs blogg Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Data Dao

#41 · 34 min · 10 jun 2025

Trött på att brottas med SQL-kod i team? Saknar du versionshantering, tester och struktur i din dataplattform?Blanka och Erik dyker ner i dbt – ett kraftfullt verktyg som hjälper dig att ta kontroll över dina transformationsflöden i SQL. Vi pratar om varför så många team väljer dbt för att bygga robusta, spårbara och testbara datamodeller – och hur det passar in i den moderna dataplattformen.Lyssna för att få en introduktion till dbt, konkreta exempel och våra egna lärdomar från verkliga projekt.Har du frågor, funderingar eller förslag på framtida ämnen? Hör gärna av dig till datastudion@datadao.se!Referenser:dbtSQLDatatransformationLineageVersionshanteringGitContinuous integrationContinuous deploymentYAMLPythonOpen SourceTerraformMedverkande i avsnittet:BlankaErik Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Data Dao

#40 · 28 min · 27 maj 2025

Anders Hilmansson, CFO på Refined, gästar dagens avsnitt. Han delar med sig om hur man ser på värdeskapande på ett SaaS-bolag (Software as a Service), och hur det skiljer sig från ett klassiskt mjukvarubolag. Svaret? Spoiler! Att kunderna prenumererar istället för att göra ett engångsköp.Vad betyder det när ett bolag når $100 miljoner på 4 månader? Varför ser Anders på SaaS-bolag som en värdeskapande evighetsmaskin? Och hur djupt ska en CFO kunna gräva i data för att ta beslut?Det pratas alltså inte bara om Excel i detta avsnitt. Inget du vill missa! Lyssna och njut.Referenser:atlassian.comSaaS: Software as a serviceAbonnemang vs permanenta licenseAnders tidigare arbetsplatserAdvokatbyrå VingeApsis, grundare Anders Frankel, inkubator mincAnders har även varit CFO på inRiverQlik - BI verktygARR/MRR - Annual/Monthly Recurring Revenue eller årliga/månatliga återkommande intäkterCARR → Committed ARRChurn → kundbortfallThe Product MindsetMultitenans: flera an­vändare sam­tidigt, men obe­roende av var­andra, kan använda samma exemplar av ett program.Unit EconomicsOpEx → Operating ExpenseGordon Growth Model Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.</

Data Dao

#39 · 48 min · 13 maj 2025

I detta avsnitt lär vi känna vår "nya" kollega Johannes Hedman.Tillsammans dyker vi ner i en av de där heta potatisarna i BI-världen: Varför är det egentligen en dålig idé att bygga logik direkt i BI-verktygen?Johannes delar med sig av insikter, konkreta exempel och erfarenheter från verkligheten. Vi förklarar vad som kan gå fel när BI-verktygen får ta lite för mycket plats i arkitekturen, och när det faktiskt kan vara ok.Detta avsnitt är perfekt för dig som jobbar med data, är nyfiken på best practices eller bara vill förstå varför den där "snabba workaronden i BI:t" kanske inte är så oskyldig som den verkar.Referenser:BIPowerBiTableauQlikMicroStrategyExcelData warehouseAggregeringVersionshanteringOn-premDaxSQLSemantisk lagerDatastudion avsnitt 30, Semantiskt Lager - varför är det viktigt? m. Olof EvenvikCan of wormsMedverkande i avsnittet:JohannesBlankaJohnny<p style='color:grey; font-size:0.75

Data Dao

#38 · 33 min · 29 apr 2025

I dagens avsnitt får vi med oss en spännande gäst, nämligen Lunds stifts 69:e biskop Johan Tyrberg. Ett spännande samtal om hur biskopen och hans kollegor navigerar en data-driven värld med AI.Varför mekaniserar vi människor och personifierar vi teknik (Antropomorfism)? Blir en ChatGPT-skriven predikan bra? Hur jobbar kyrkans kommunikatörer med samhällsanalyser för att identifiera och nå ut till målgrupper? Och visste ni att kyrkan är Sveriges största medlemsorganisation med 5,5 miljoner medlemmar!?Ett ovanligt, men ack så spännande avsnitt! Lyssna och lär.Referenser:Johan TyrbergKungliga Bibliotekets Whisper AI-modellKalle ÅströmCyberangreppet 2023-2024Elon Musk sa: “Be en AI att skapa så många gem som möjligt, människan är i vägen och kommer att utplånas “AntropomorfismKonferens: Teologisk analys av AI drivet av BiskopenÄrkebiskopen pratar AI Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Data Dao

#37 · 48 min · 14 apr 2025

Bino Catasús, professor inom Redovisning & Revision på Stockholms Universitet, gästar dagens podd och pratar inte alls om redovisning eller revision! Han är ointresserad av data, tills han förstår vad den ska användas till.I detta avsnitt täcker Bino ett brett spektrum av ämnen. Hur viktigt är ett narrativ innan man börjar med datainsamling? Varför blir datan subjektiv så fort man visualiserar den? Hur kommer det sig att man alltid identifierar mer okunskap ju mer data man får tillgång till? Och hur kan det vara så att en datadriven strategi aldrig kan vara datadriven?Dessutom berättar Bino om sitt företag Nyckelstalsinstitutet som har samlat in HR data sedan 1996, en guldgruva av information. Ni hör ju - ett otroligt avsnitt! Lyssna och njut.Har du frågor, eller förslag på avsnitt, hör av dig till datastudion@datadao.se.Referenser:Nyckeltalsinstitut med HR data sedan 1996Paul Edwards: The Closed WorldGeorge Miller: The Magical Number Seven, Plus or Minus Two: Some Limits on Our Capacity for Processing Information Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Data Dao

#36 · 45 min · 1 apr 2025

Vi möter industridesignern och konstnären Ebba Lindgren för ett samtal om hur hon upptäckte AI och hur det blivit en del av hennes kreativa arbete.Hon delar med sig av sina erfarenheter och berättar om hur hon utforskar och experimenterar med AI-verktyg i sin skapande process - från de första nyfikna stegen till hur tekniken idag påverkar hennes design och konst.Kan AI förändra sättet vi skapar i framtiden?“Det är skönt att vara människa och ha smak!” - citat Ebba.Referenser:IndustridesignDALL·EMidjourneyThe design of everyday thingsWes Anderssoninstagram: ebbalindgren_studioebbalindgren.com Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Data Dao

#35 · 31 min · 18 mar 2025

Vi lär känna det senaste tillskottet på Data Dao, Max Almqvist! Senior Produktägare med många års erfarenhet, Max delar med sig av vikten av magkänslan. Våga vägra datadrivenhet, var data-informerad istället.Varför är procenttal farligt? 1 dashboard med 62k mätetal, eller 62k dashboards med ett mätetal? Lyssna och njut! Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Data Dao

#34 · 20 min · 13 mar 2025

I dagens avsnitt gästas vi av Fredric Lundgren, Data and Machine Learning Team Leader på INGKA (IKEA). I samtalet utforskar vi hur IKEA navigerar lagstiftningen kring Data Transfer Agreement och hur man kan se den som en möjlighet till innovation.Vi pratar om utmaningen i att förstå hur användaren interagerar med digitala produkter – utan att bryta mot lagar och regleringar eller kompromissa med etiska principer.Förespråkare för data privacy tillika Google Analytics proffs, Fredric är rätt person för jobbet. Lyssna och lär! Referenser: Max SchremsNGONOYBGDPRFirst-party DataSafe harborEU–US Data Privacy FrameworkPrivacy by design GDPR Fine CalculatorKilling Me Softly with His Song Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Data Dao

#33 · 48 min · 4 mar 2025

Olof Evenvik, Data Arkitekt och Data Ingenjör från imeto.se, gästar dagens podd och berättar om Semantiskt Lager! Är det lösningen som äntligen göra din organisation data-driven? Hur löser det problemet med ej konsekventa mätvärden? Vad skiljer det semantiska lagret från klassiska data-kuber? Och är det nyckeln till att kunna AI-chatta med din data (Conversational Analytics)?“Folk som hatar på Excel har inte varit ute och sett riktiga världen” - citat Olof. Ni hör ju, detta är bra. Stort tack Olof för att du delade med dig av din expertis!Har du frågor, eller förslag på avsnitt, hör av dig till datastudion@datadao.se.Referenser:dbtdataformKimball vs InmonStar SchemaData MartKubSSASCognoscube.devLookeromni.coSteepHolisticsThoughtSpot Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Data Dao·Semantiskt Lager

#32 · 52 min · 18 feb 2025

Det är dags att ge sig på elefanten i rummet - datakvalitet! I detta avsnitt diskuterar Hugo och Benny hur man skapar tillförlitlig data, med konkreta tips och exempel.För att datan som ditt team producerar ska vara värdeskapande för konsumenterna av din data, är det viktigt att etablera ett tillit till datan och ditt team. Tillit etablerar man genom att aktivt arbeta med datakvalitet.Lyssna på detta avsnitt för att påminna dig om det som annars ofta prioriteras bort.Referens: Creating trustworthy and reliable data. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Data Dao

#31 · 49 min · 4 feb 2025

När man nämner data, tänker du då på en tabell eller på en graf? I detta avsnittet snackar Alex och Johnny om just datavisualisering. Varför behövs datavisualisering, vad är det man ska tänka på och när är det lämpligt?Olyckligt att behöva prata om något visuellt över en podcast, men det är bara o blunda och följa med! Alex och Johnny talar utifrån egna erfarenheter och försöker täcka de mest grundläggande aspekterna av datavisualisering. Detta är ju ett stort område, så känner du att du vill veta mer, så får du gärna höra av dig!Referenser:Hur Florence Nightingale använde data visualisering 1863Data LiteracyViolindiagramParallelkoordinater Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Data Dao

#30 · 31 min · 21 jan 2025

Den 20e November gästades Datastudion av branschkollegan Max Dyrhage! Dataproffs, produktägare och grundare av konsultbolaget Signific; Max har koll på det mesta vad gäller data. I detta avsnitt berättar Max om vikten att testa dina förändringar med hjälp av experiment, för att säkerställa att din nya feature faktiskt kommer leda till det utfallet som du hoppas på.Vilka mätvärden ska man fokusera på när man gör ett A/B test? Hur jobbar bolag så som Spotify, King och SVT med experiment när de släpper nya features? Vad är en experimentplattform och hur integrerar en modern sådan med resterande datan inom din organisation?Detta är enormt viktigt för bolag som vill iterera och lära sig snabbt; inget du vill missa! Lyssna och lär 🙂Referenser:Marty CaganJeff Bezos: “Our success at Amazon is a function of how many experiments we do per year, per month, per week, per day”.Feature FlagRandomiseringRolloutRetentionOptimizelyGoogle OptimizeConfidence by SpotifyEppo (före detta anställda på Airbnb)Statsig (före detta anställda på facebook)dbtLaunchDarklysplitLennys Podcast: VP of Product & Head of Growth på Shopify<a href="https://theleanstartup.com/" rel="noopener

Data Dao

#29 · 51 min · 7 jan 2025

Riksdagsledamoten Niels Paarup-Petersen besökte oss den 15 November 2024 för att berätta om hur riksdagen jobbar med datafrågor. Niels, talesperson för cybersäkerhet och digitalisering för Centerpartiet, är den i riksdagen med bäst koll på datafrågor, men har enligt honom själv ändå “dålig koll”. Spännande?!Hur står sig en motion om öppna API:er eller öppen data gentemot skyddandet av sexuell utnyttjande av barn? Bryr sig Sveriges befolkning inte om datafrågor och ska då riksdagen prioritera det? I detta avsnitt berättar Niels hur riksdagsledamöter arbetar för att bilda sig en heltäckande och korrekt bild av sakfrågor, när de lämnar in eller argumenterar emot motioner.Ett mycket insiktsfullt avsnitt. Lyssna och lär! Har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se.ReferenserEFF (Electronic Frontier Foundation)Chat ControlECPAT (mot sexuell utnyttjande av barn)Nikka Systems i Malmö (Datasäkerhet)AI Komissionens Färdplan (släpptes efter inspelning av podden)Nationellt Cybersäkerhetscenter: åd 8 -> använd krypterade samtalAngiverilag: debatt kring anmälningsplikt inom sjukvårdenIMY: IntegritetsskyddsmyndighetenSkolplattformen: Christian LandgrenJens NylanderLantmäteriet Öppen dataMillenium-programmetTeknisk standard för informationsutbyte i skolan <a href="https://www.skolverket.se/om-oss

Data Dao

#28 · 52 min · 24 dec 2024

I detta avsnitt får vi besök av data-gurun Robert Sahlin som har 20 års erfarenhet av att jobba med data. Med roller som Management Konsult, Data Engineer och Data Lead, på företag som Ving, Bonnier, Tele2 och Mathem har Robert samlat på sig massvis med lärdomar och åsikter om vad som är viktigt och vad som krävs för att skapa värde med data. Både ur ett tekniskt och strategiskt perspektiv!Vad är en Data Flywheel och varför är det så bra? Hur ser man till att skapa ett bra samspel mellan verksamhetens operationella och analytiska plan? Och är rollen Data Platform Engineer mer värdeskapande än rollen Data Engineer? Lyssna och lär!Har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se.Referenslista:HadoopHivePigMapReduceBigQueryDataflow och Apache BeamMikkel Dengsö artikel: Data and product to engineer ratio at 50 tech scaleupsdbtRoberts open source projekt: StreamProcessorJim Collins - Good to GreatGitLab Data Engineering HandbookRobert Sahlin Substackrobertsahlin.comData contractData Product CanvasData Service Level Agreement (<a href="https://www.montecarlodata.com/blog-how-to-make-your-data-pipelines-

Data Dao

#27 · 56 min · 10 dec 2024

Visst vill man ha mer juridik i sitt liv? I dagens avsnitt djupdyker vi i AI act, ny EU lagstiftning på gång som ska se till att robotarna inte tar över världen, eller att dom i alla fall inte hittar på för mycket ont i samband med övertagandet. Häng med när vi pratar med advokaten Elin Holm från Setterwalls för att förstå oss på riskklasser, starka och svaga AIs, vad EU har för roliga digitaliserings initiativ på gång med mera.Har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se!Referenslista:IKT: Information and Knowledge TechnologyCyber SecurityNIS-2: Directive on Security of Network and Information SystemsCER direktivet: Directive on the resilience of critical entitiesDORA: Digital Operational Resilience ActCRA: Cyber Resilience Act (IoT)CSA: Cyber Security Act (IKT)PrivacyGDPRPrivacy FörordningE-Privacy DirektivDataData ActData Governance ActOpen Data DirectiveAI ActANI: Artificial Narrow IntelligenceAGI: Artificial General Intelligence Hosted on Acast. See <a style='color:

Data Dao

#26 · 56 min · 26 nov 2024

I det här avsnittet av Datastudion tar vi avstamp i Bennys artikel om design som en möjlig ”blocker” för effektivitet. Med tillskott av Jacob Hoff, lead product designer på Fortnox, utforskar våra värdar dynamiken mellan design och data och diskuterar hur balansen mellan datadrivet och designfokuserat arbete påverkar produktutvecklingen. Vem har egentligen rätt när det gäller att förstå användaren bäst – är det designern eller dataanalytikern?Avsnittet dissekerar Bennys tankar kring design som idag enligt honom blivit för självfokuserat, varför vissa designprocesser tenderar att bli överkomplicerade, och hur disconnecten mellan designers och slutanvändare kan utgöra en utmaning för produktteamet.Vi dyker också ned i frågor kring värdet av designsystem och diskuterar varför ett nära samarbete mellan data och design kan vara nyckeln till att skapa de bästa användarupplevelserna. Ett avsnitt fyllt av perspektiv för dig som jobbar inom produktutveckling och vill förstå hur data och design kan samspela för att skapa framgångsrika produkter.Feedback eller frågor? Maila oss på datastudion@datadao.se.Länk till Bennys artikel. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Data Dao

#25 · 47 min · 12 nov 2024

I detta avsnitt tar Alex och Erik med dig in i framtidens AI-värld och diskuterar LLM-agenter – det nästa stora steget inom generativ AI! Dessa agenter kan inte bara prata: de kan agera. Detta öppnar dörren till helt nya möjligheter där AI går från passiv assistent till aktiv problemlösare.Vad innebär det att en chatbot kan använda verktyg och utföra uppgifter åt dig? Vi diskuterar olika exempel, från personliga assistenter till AI som kan hantera databaser, och demonstrerar hur en konversation med en interaktiv resebokningsagent kan se ut!Artiklar om LLM agenter:Apple intelligenceLLM agents are what's nextMulti agent LLM systems Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Data Dao

#24 · 36 min · 29 okt 2024

I det här avsnittet av Datastudion pratar Johan Baltzar och Benny om bolaget Steep och deras produkt som ska förändra sättet företag arbetar med data. Johan, som har lång erfarenhet av att bygga datateam på techbolag som Spotify och Kry, delar med sig av sina insikter kring datahantering och hur moderna verktyg som DBT och Fivetran har gjort det enklare att sätta upp en effektiv datastack. Diskussionen rör sig kring utmaningar med traditionella BI-verktyg och hur Steep, genom sitt semantiska lager, vill göra data mer tillgänglig och användbar för alla inom organisationen, inte bara datateamet.En viktig del av samtalet handlar om hur datateam och verksamheten kan samarbeta bättre för att skapa en gemensam förståelse för viktiga nyckeltal och hur man undviker problem med olika dashboards som inte stämmer överens. De diskuterar också hur den moderna datastacken förändrat sättet man arbetar på, och hur Steep försöker fylla gapet mellan data och beslutstagande.Feedback eller frågor? Maila till oss på datastudion@datadao.se.Länkar för vidare läsning eller lyssning:datastudion - avsnitt 20, hur vi jobbar modernt med datadbt semantic layercube - universal semantic layersteep Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Data Dao

#23 · 36 min · 11 okt 2024

I det här avsnittet diskuterar Hugo och Benny vad som utgör en "modern data plattform," eller "modern data stack", och vad fördelarna med en sådan är.Vad är det för något, och vad gör ett verktyg i en modern data plattform modernt? De går igenom vad det är, vilka för- och nackdelar det finns samt viktigast av allt: Varför ska du bry dig?Avsnittet cirkulerar kring tesen att det är snabbare att lära en utvecklare med några års erfarenhet data än att lära en databasförvaltare med tjugo års erfarenhet mjukvarutveckling och att den moderna data plattformen är en stor del av detta.Feedback eller frågor? Maila till oss på datastudion@datadao.se.Länkar för vidare läsning eller lyssning:Modern data stack:Thoughtspot: What defines the modern data stack and why you should careEn samling verktyg: The modern data stack repositoryTristan Handy (Co-founder och VD för dbt): Is the "Modern Data Stack" Still a Useful Idea?Spotify: A product story - When your winning bet becomes your losing bet. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Data Dao

#22 · 37 min · 11 sep 2024

I detta avsnitt av Datastudion samtalar Benny med Dick, en dataanalytiker och produktägare på Hjärt-Lungfonden, som delar med sig av sin resa från butikschef till att arbeta med data. Vi diskuterar vikten av datadrivenhet i både kommersiella och ideella sammanhang, hur man kan mäta framgång utan att alltid fokusera på intäkter, och hur data kan användas för att rädda liv. Det är ett inspirerande samtal om hur rätt mindset och nyfikenhet kan leda till oväntade karriärvägar. Lyssna och låt dig inspireras av Dicks erfarenheter och insikter!Relevanta länkar:•Hjärtlungfonden•Business Intelligence (BI)•Data Literacy Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Data Dao

#21 · 33 min · 13 aug 2024

Avsnitt 18: Varför är vi så rädda för AI? Enkla svar på svåra frågor!I detta avsnitt pratar Erik och Benny om varför vanliga människor inte använder AI mer. Vi jämför med hur internetresan såg ut och försöker förstå varför så många är rädda för AI.Vad hindrar oss från att omfamna tekniken? Dessutom tittar vi närmare på hur företag tjänar pengar på vår okunskap och rädsla.Lyssna på detta avsnitt och få klarhet i myterna och missuppfattningarna kring AI!Har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se!Vidare läsningNvidia världens högst värderade bolagNya windows tar skärmdumparJonas Biregersson och Framfab Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Data Dao

#20 · 35 min · 11 jul 2024

Alla känner vi till konceptet GDPR från ett par år sen när vi fick en massa mail. Men vad har hänt sen dess? Vi som jobbar med data stöter på konceptet i vart och varannat dataprojekt och behöver diskutera med jurister. Så det ska vi göra i dagens avsnitt! Juristen Charlotte Brännström från “GDPR-Hjälpen” hjälper oss reda ut:Vad är GDPR?Vem behöver följa lagen?Hur följer man lagen?Kombinerat med några exempel från vårt arbete inom data hoppas vi att ni går ifrån dagens avsnitt med en tydlig känsla av att gdpr inte alls behöver vara så läskigt. Häng med!Refererade avsnittDatastudion avsnitt 13 - Data Privacy - Varför ska du bry dig om det?Har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se! Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Data Dao

#19 · 42 min · 11 jun 2024

I detta avsnitt bryter Erik och Benny ned mätetal i dess beståndsdelar. Vad ska man tänka på när man skapar mätetal? Vilken påverkan får dåliga? Och viktigast av allt, kan vi med dessa till sist skapa ett väl fungerade helpdesk?Har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se!Vidare läsningOKR - Objectives and Key resultsSMART - Ett ramverk för att skapa mätetalKPI - Key Performance IndicatorRefererade avsnittDatastudion avsnitt 4 - OKRer fallgroppar och våra bästa tipsDatastudion avsnitt 1 - Vad betyder det att vara datadriven Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Data Dao

#18 · 35 min · 11 maj 2024

Datastudion åkte på Data Innovation Summit i Sthlm 2024 - den största konferensen inom data i Sverige. Blanka och Benny samanfattar kort de största intrycken, presentationerna som lämnat djupast intryck, och de växande trenderna inom branchen (spoileralert: genAI).Har du frågor eller feedback, hör gärna av dig till oss på datastudion@datadao.se! Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Data Dao

#17 · 14 min · 7 maj 2024

Vi gästas av Rasmus Persson, medgrundare & vd på Homepal. Homepal är en tech-startup inom fastighetsbranschen. Med Homepal kan du snabbt och enkelt få tillgång till, visa och dela information.Via din boendesituation eller arbetsplats har du en koppling till fastigheter. Det finns mycket information, och det borde finnas mycket data? Men varför ligger fastighetsbranschen så långt efter vad gäller digitalisering och datadrivenhet? Rasmus berättar att en primär orsak är att branschen är “fat and happy”. Är industrin så lukrativ att man inte behöver effektivisera verksamheten med hjälp av data?Rasmus har en tydlig bild av nulägessituationen och vet vad som krävs framåt, efter mer än 1300 möten med folk inom branschen. Hur jobbar fastighetsbolag med data idag? Vilka användningsområden har dem? Och varför ska man jobba med data trots att man är “fat and happy”? Lyssna och lär!Har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se!Begrepp som nämns i podden:NKI - Nöjd Kund IndexHyresbortfall - inte fått in intäkter på ett hyresobjektProptech - Property Technology; digitalisering av fastigheter och processer kopplade till fastighetsutveckling och förvaltning.Uggle-meme Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Data Dao

#16 · 44 min · 17 apr 2024

Vi gästas av Hampus Londögård, Senior Machine Learning Engineer och Team lead på Verisure. Verisure är ett av världens ledande aktörer inom hemlarm.När man utvecklar maskininlärningsmodeller vill man såklart att de ska vara så bra som möjligt. Men när modellen sitter på en Internet of Things enhet, med begränsningar på batteri och minne, då ökar komplexiteten enormt. Hur gör man modellerna så snabba, minnessnåla och korrekta som möjligt? Och dessutom hanterar all känslig data på rätt sätt? Lyssna och lär!Har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se!Verktyg och begrepp som nämns i podden:PIR: passive infrared sensordatabricks: data platformMedaljong-arkitektur: brons, silver, guldDelta Lake: Lakehouse data platform (open source)S3: Amazon Web Service (AWS) objekt lagringRight to be forgotten: rätten att få sin personliga data bortglömdAI Act: EU’s nya lagförslag för att reglera användandet av AIEmbedded: inbyggda system som är utvecklade för en viss uppgift, skrivna i lågnivåspråkRefaktorisera kod: omstrukturering av kod för att förbättra kvalitén Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Data Dao

#15 · 39 min · 11 mar 2024

Vissa saker håller man gärna privat, tex det som finns under kläderna eller intima konversationer i ditt egna hem. Men är det lika självklart att hålla sitt digitala avtryck privat? Varför ska du bry dig om att företag samlar in data om vad du gör på nätet, data om dig?Data privacy påverkar oss alla på en samhällsnivå, ända ner till individnivå. Räcker devisen “Jag har bara rent mjöl i påsen, jag har inget att dölja”? Eller finns det sanning i “betalar du inte för produkten, då är du produkten”?I detta avsnitt får du höra hur Johnny försöker övertyga Benny, och dig som lyssnare, att ta Data Privacy på lite större allvar. Dessutom får du konkreta tips på vad du kan göra för att förbättra din egna Data Privacy!Har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se!Länkar till saker nämnda i avsnittet:Cambridge Analytica skandalenTarget förutsäger köpares graviditetByt från Chrome till Brave browserByt från Google Search till KagiHacka din Google Pixel telefon och installera ett nytt operativsystem, GrapheneOSMullvadVPN Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Data Dao·Data Privacy

#14 · 37 min · 1 mar 2024

Vi gästas av Johan Kollberg, Product Manager på Einride. Einride är ett techbolag som är världsledande inom digitaliserad, elektrisk och autonom fraktindustri. Också ett av Sveriges mest investerade startup.I detta avsnitt får vi höra hur Einride satt upp en organisation som möjliggör data-informerade beslut och hur de arbetar med dataprodukter. Johans team utvecklar modeller och produkter för att optimera elektrifieringen av dieselflottor. Varför blir det mer komplicerat med el än diesel? Och vad är skillnaden mellan ett hårdvarubolag som pysslar med mjukvara, gentemot ett mjukvarubolag som pysslar med hårdvara? Lyssna och lär!Har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se!OEM står för Original Equipment Manufacturer, dvs ett lastbilsföretag. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Data Dao

#13 · 40 min · 11 feb 2024

Det tredje avsnittet i Data Mesh serien. Nu går vi igenom konceptet “självbetjäningsdataplatform”, en av pelarna i Data Mesh. Hur sprider man innovation och lösningar inom en organisation? Varför en dataplatform? Och vad menas med självbetjäning i detta kontext? Lyssna på Erik och Hugo som berättar om deras erfarenheter av att bygga och delta i en sådan resa.Har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se!Vidare läsning:How to Move Beyond a Monolithic Data Lake to a Distributed Data MeshData Mesh Principles and Logical Architecture Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Data Dao·Data Mesh

#12 · 54 min · 11 jan 2024

Har du behövt återberätta hela din medicinska historik för din läkare, trots att du redan gjort det förut? Vad händer med din journaldata och hur hanteras den? Detta är en pod om data, men idag snackar vi om vården!?I detta avsnitt får vi besök av Christian Westöö, Med. Dr ST läkare allmänmedicin inom regionen. Han förmedlar hur din data hanteras inom vården och berättar vad det är som gör att det kanske känns tungrot i vårdbesöket. Är det alltid bra att patienten har tillgång till sin data? Är framtiden ljus med AI? Eller kommer den fortsatt vara analogt mörkgrå? Lyssna och lär!Rättelse: Ersättningsmodellen för digitala besök har ändrats så att mindre pengar går till privata aktörer.Har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se!Vidare läsning:MilleniumprojektetPatientdatalagenErsättning digitala tjänster Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Data Dao

#11 · 45 min · 11 dec 2023

Första avsnittet med Data Daos nyaste tillskott, Blanka! I det här avsnittet pratar Blanka och Benny om Agile inom ramen för arbete med data. De diskuterar vad som funkar bra, vad som funkar mindre bra, hur det skiljer sig med agile inom data gentemot generell mjukvaruutveckling.Avsnittet förutsätter en grundläggande kunskap i vad agile är och hur det funkar. Skicka gärna frågor och feedback via datastudion@datadao.se!För vidare läsning:Caitlin Moorman – Managing Circularity in Data Product Development | Øredev 2022Agile Manifesto Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Data Dao

#10 · 29 min · 11 nov 2023

I detta avsnitt får ni möta Lag Realtid (Erik) som diskuterar med Lag Batch (Hugo). Från varsitt håll försöker de övertyga sin motpart att det är bättre att processera data så fort man får den, respektive att processera data retroaktivt i “klump”.Har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se!Strömningsverktyg:Apache Kafka - event streaming platform for data pipelines, streaming analytics, data integration, and mission-critical applications.Apache Flink - framework and distributed processing engine for stateful computations over unbounded and bounded data streams.StreamProcessor - reactive streaming processing solution running on GCP.Batch:Apache Airflow - a platform created by the community to programmatically author, schedule and monitor workflows.dbt - a SQL-first transformation workflow that lets teams quickly and collaboratively deploy analytics code following software engineering best practices like modularity, portability, CI/CD, and documentation. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Data Dao

#9 · 34 min · 11 okt 2023